学习 ChatGPT 等人工智能工具如何帮助您在工作中脱颖而出

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搜索引擎优化 (SEO) 中的工作是我们现在都熟悉的工作。知道在任何在线内容中包含哪些关键字,以便它显示在谷歌上是数字时代大多数职业的核心。这完全取决于您如何表达事物。随着时间的推移,像 ChatGPT 这样的人工智能工具可能会像 SEO 一样无处不在。

确切知道如何提示 OpenAI 的 ChatGPT 不应被低估为未来工作的一项核心技能。它甚至可能是一个工作差异化因素。

例如,要求机器人为一家房地产公司写一篇关于其最近上市的 LinkedIn 帖子与要求它“使用少于 50 个单词并添加笑话和号召性用语”的结果无法比较。事实上,Ben Stokes 认为未来包括“提示工程师”,他们专门致力于策划最佳提示以获得最大结果。这就是他创建PromptBase的原因,这是一个买卖可产生最佳结果的优质提示的市场。LinkedIn 帖子生成器售价 2.99 美元,而标签营销工具售价 1.99 美元。

“在数以万计的提示提交中,我确实看到了提示工程师的技能范围,”斯托克斯在一封电子邮件中告诉 WorkLife。“有些人可以通过生成式 AI 模型取得令人难以置信的成就。”

知道如何独特地提示 AI 可以让你与众不同

虽然我们可能不会为了成为一名敏捷工程师而换工作,但这是一项很有帮助的学习技能,无论是对于正在找工作的人还是已经在找工作的人都是如此。 

“人们习惯了谷歌搜索,它不像谷歌搜索,”学习和技能提升平台 Degreed 的首席学习和人才官 Kelly Palmer 说。“你不会以同样的方式思考它。人们在开始使用它时必须掌握的一项技能就是提问。我不认为这是一件坏事。我们获得最佳答案或解决工作世界中最大挑战的很多方法都是通过提出正确的问题。”

“这将是一项技能,我认为那些甚至还没有打开 [ChatGPT] 或尝试过它的人需要开始使用它。”

Palmer 说,人们最好将其视为工作场所工具箱中的任何其他工具,尤其是当它成为人们一直使用的东西时。一开始,其中一部分是练习更好地提问并继续学习如何使用这些工具。 

“如果你不跟上最新的工具,不去实践它们,就会有其他人跟上,他们将能够利用它在工作世界中发挥自己的优势,”帕默说。“这将是一项技能,我认为那些甚至还没有打开或尝试过它的人需要开始行动。”

事实核查 AI 是必备技能

能够知道如何提示 ChatGPT 本身就是一项技能,如果他们知道最有效的提示来获得他们需要的答案,那么他们可以使他们与众不同。然而,第二部分是能够理解如何对工具输出的内容进行事实检查。正如机器人明确指出的那样,ChatGPT 可能是不正确的。如果您真的想在如何最好地使用这些新工具方面与其他员工区分开来,那么表明您有能力知道要进行事实核查的内容可以让您走得更远。 

“这不仅仅是理解如何写出好的提示,”普华永道的新兴技术和创新负责人斯科特·利肯斯 (Scott Likens) 说。“它正在理解如何询问答案。它将业务知识与技术理解结合起来。”

Likens 表示,事实核查至关重要,因为这些模型听起来似乎有道理,但可能并不完全正确。这意味着如果您不花时间深入研究,可能更难捕捉到不正确的数据。智能文档处理公司 Hyperscience 的机器学习副总裁 CF Su 对此表示赞同。Su 表示,虽然不需要特殊学位,但了解如何使用 ChatGPT 等平台仍然是跨行业工作者的一项重要技能。

“作为一名员工,你不应该完全依赖它,”苏说。“你需要仔细检查和验证什么是真的,什么是假的。这在开始时非常重要,因为现在每个人都在处理这个问题。”

他最好的建议是使用该工具来尝试学习它,以及如何最好地将它用于您所在的领域。 

“这是一个强大的工具,但如果你不小心,它也会造成很大的伤害,”苏说。“区分器不会创建提示,而是验证什么是有用的,什么不是真的,什么需要验证。”

“人工智能会犯各种错误和错误,然后它会反思让这些错误通过的人类。”
ThreatPrompt.com 的创始人 Craig Balding。

网络安全和 AI 时事通讯以及ThreatPrompt.com博客的幕后推手 Craig Balding 简单地说:“AI 会犯各种错误,然后它会反思让这些错误通过的人类。”

使用人工智能可以为深度工作创造时间

了解如何提示和核查 ChatGPT 本身已经是一项技能,随着我们继续探索生成式 AI 的世界,雇主可能会对它特别感兴趣。然而,更令雇主兴奋的是,它可以帮助您腾出更多空闲时间来从事创造性和深入的工作,而不必花时间在重复或单调的任务上。例如,如果雇主在两个求职者之间,一个花时间学习了 ChatGPT,另一个还没有打开它,他们很可能会选择前者,因为他们知道他们不仅有学习的技能新事物,但也会在工作日充分利用自己的时间。 

“雇主将寻找他们可以更有效地使用这些工具的业务领域,然后将他们的员工指向新领域以扩展业务,”Likens 说。“这是一个组合游戏。”

Balding 发现总体上将存在三种类型的工人:倾向于它的人,中立的人群,然后是落后者。

他举了一个小部门有 10 个人的例子。他们中的七人可能对采用人工智能持落后或中立的态度,而其中三人则倾向于人工智能并且做得很好。 

“经理可能会说把其他人教给这三个人,”鲍尔丁说。“这又回到了一个组织如何决定谁是公司的未来。”

“我不想成为 AI 的落后者,除非你很快退休,”Balding 说。“他们可能会到达那里,但他们会太慢而无法捡起它。如果你是 AI 的早期领导者,它会给你很大的影响力。”

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