ChatGPT 最擅长的 5 个任务:还有 5 个不能

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  • ChatGPT 是一种神经语言模型,能够对文本提示生成连贯的响应。 
  • 它有很多应用,包括语言翻译、聊天机器人和内容生成。

ChatGPT 自 2022 年 11 月推出以来一直是新闻焦点。根据 SimilarWeb 2023 年 2 月的一份报告,聊天机器人仅在 1 月每天就签约 1300 万用户。此外,在推出后的两个月内,ChatGPT 的用户群已超过 1 亿。这个先进的对话工具超越了 Instagram 和 TikTok 等其他流行的社交媒体应用程序,成为迄今为止增长最快的应用程序。

如今,ChatGPT 的成功引发了谷歌、微软和 Meta 等公司以及几家初创公司的热潮,他们纷纷构建类似的AI 产品,以确保它们在新兴科技领域的生存。虽然 ChatGPT 允许用户提出问题、创建内容以及查找和纠正代码中的错误,但值得注意的是,人工智能工具的真正本质不在于它的创新性,而在于用户交互时的自然感觉用它。

ChatGPT 最擅长的 5 个任务

让我们看看 ChatGPT 最擅长的五项任务,以提高您的业务生产力。

1. 自动化任务和工作流程

ChatGPT 能够处理您的例程和工作流程。它可以管理耗时的冗余日常活动。例如,它可以安排会议、生成事件提醒、管理您满溢的收件箱,以及回复电子邮件、评论或社交媒体评论等消息。  

2.编码助手

ChatGPT 充当精通 C++、Python、JavaScript 等编程语言的程序员的编码助手。它可以编写和调试代码。根据英格兰金融、技术和创业中心进行的编码评估测试,在 LinkedIn 平台上参加 Python 测试的四百万程序员中,ChatGPT 的表现优于约 85%。

ChatGPT 还可以生成线性回归的可视化,创建复杂的代码,并从头开始管理 WordPress 插件。

3.搜索引擎

ChatGPT 充当高级搜索引擎,能够为用户问题提供上下文相关的答案,而不是像传统搜索引擎那样共享链接。由于 ChatGPT 是一项新技术,它在 2021 年之前一直接受数据训练。然而,它最近于 2023 年 2 月与微软的 Bing 搜索引擎集成,确保 Bing 拥有最新数据以提供准确的结果。

4. 创建内容

ChatGPT 可以为您产生想法和创建内容。例如,它可以提供有关为 YouTube 频道创建内容的想法,提供有关如何庆祝朋友生日的提示,提供有关提高公司生产力的商业想法,等等。

它还可以创建与 Twitter 等平台的受众产生共鸣的社交媒体内容。该机器人甚至可以重新创建现有内容以增加其传播病毒的机会。

5. 生成电影剧本、故事和歌词

当您提供有关首选电影类型和将在其中扮演角色的角色的详细信息时,ChatGPT 可以生成剧本风格的电影脚本。除此之外,ChatGPT 还可以轻松地就任何主题创作歌曲和诗歌。

ChatGPT 无法完成的 5 个任务

虽然 ChatGPT 在多个领域都有应用,但某些服务仍然需要人工干预才能实现目标。让我们讨论一下 ChatGPT 的缺点。

1.内容和代码错误

在某些用例中,ChatGPT 给出了不准确和有偏见的响应,并使用了对内容的整体质量产生不利影响的重复短语。例如,2022 年 12 月,当 CNBC 的一位编辑使用 ChatGPT 生成“德怀特·弗莱之歌”的歌词时,该工具编写了自己的歌词版本,而不是原始歌词。

根据 Level Up Coding 在 2022 年 12 月发布的博客,当一名编码员要求 ChaptGPT 编写“React 组件”时,它依赖于一般的道具项目,而不是遵循标准的行业惯例。结果,它生成了冗长的代码,影响了它的可读性和未来的可用性。因此,企业不能完全依赖 ChatGPT 进行业务流程。

2. 有限的数据访问

ChatGPT 在 2021 年之前一直使用数据进行训练。因此,它无法访问 2021 年后发生的数据和事件。今天,如果企业使用 ChatGPT 进行日常运营,它可能会因为以下原因而失去信誉人工智能工具可以访问的过时信息。因此,ChatGPT 无法始终提供准确的结果,因为它只能访问有限的数据。

3.验证法律和道德问题

虽然 ChatGPT 会生成各种内容,但它会引发版权侵权问题和隐私问题,其中敏感信息可能会被用来识别或伤害个人。由于 ChatGPT 并不知道它可以生成受版权保护的内容或侵犯隐私问题的内容,因此它无法验证与其生成的信息相关的合法性或道德问题。

4.缺乏批判性思维能力

ChatGPT 等人工智能工具缺乏解决复杂问题的批判性思维能力。当用户提出多层问题时,聊天机器人无法处理问题的细微差别,进而生成不准确的响应。此外,ChatGPT 还缺乏在没有人为干预的情况下自行学习和适应的能力。

语言模型也不能取代直觉和人类的创造力。虽然 ChatGPT 根据数据模式生成响应,但它不能跳出框框思考,这对于创新和解决问题至关重要。此外,在 ChatGPT 为其编写代码之前,开发人员需要提供他们打算设计的产品的适当上下文。

5. 个性化建议

虽然 ChatGPT 提供有关各种主题的一般信息和意见,但它无法针对基于个人情况、偏好和目标的不同问题提供个性化建议。ChatGPT 无法访问人类顾问可以提供的所有个人信息,因此它无法提供相同水平的洞察力和同理心。

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