如何使用 Dify AI 工具构建无代码的 AI 驱动的应用程序

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如果您对人工智能 (AI) 驱动的应用程序有想法,但没有任何编码技能。您可能会很高兴知道您可以使用各种不同的在线服务,这些服务允许您将 AI 的强大功能集成到您的应用程序中,而无需编写任何代码。其中一项服务是 Dify。本指南将快速概述如何在没有代码的情况下构建 AI 驱动的应用程序。

Dify 提供了一种快速有效的方法来构建 Web 应用程序,生成的前端代码能够托管在 Dify 本身上。对于希望进一步扩展其 Web 应用程序的开发人员,可以从 GitHub 获取模板并部署在任何地方,包括 Vercel 或他们自己的服务器。或者,开发人员可以基于 WebAPI 构建自己的 Web 前端、移动应用程序等。此过程节省了后端开发工作,使开发人员能够专注于应用程序的其他方面。

使用无代码构建 AI 应用程序

Dify 的核心是在可视化界面中创建、配置和改进您的应用程序。这是称为 LLMOps 的过程的一部分,该过程涉及逻辑设计、上下文增强、数据准备和其他任务,如果没有合适的工具,这些任务可能具有挑战性。该平台允许基于大型语言模型的应用程序开发的持续改进生命周期,可以训练这些模型根据您的内容提供正确的答案,提高 AI 的准确性和叙述风格,甚至可以从 YouTube 下载字幕作为上下文。

Dify 的突出特点之一是它能够同时使用开源和闭源模型来创建 AI 应用程序。情况并非总是如此,因为用户以前仅限于使用 ChatGPT 模型。但是,Dify 现在支持多种模型,包括 Llama 和 Anthropic。此外,该平台还提供对 Hugging Face 嵌入式模型、数据集服务和快速工程集成的支持。这些功能和插件为 AI 应用程序开发开辟了一个充满可能性的世界。

Dify 在设计时考虑到了易用性和效率。该平台允许在几分钟内创建人工智能驱动的应用程序,这些应用程序可以快速部署。这种速度和效率得到了一系列功能的补充,例如 Storyteller Bots、SQL 生成器、代码转换器和文本生成器。这些功能节省了后端编码工作并提高了生产力,使 Dify 成为开发人员的宝贵工具。

除了这些功能之外,Dify 还允许使用单个 API 创建支持表单模式和聊天对话模式的网站。这进一步简化了开发过程,使开发人员能够专注于创建引人入胜的交互式应用程序。该平台还提供了有关如何使用 Dify 创建应用程序的教程,包括设置模型提供程序和配置插件。

Dify 可以通过云访问或使用 Docker 安装,为其用户提供了灵活性。该平台支持不同的大型语言模型,包括 L chain、Hugging Face 和 Replicate。注册的 Dify Cloud 用户甚至可以获得免费资源,包括 200 个免费的 OpenAI 查询、可视化注册、文本嵌入和基于 API 的服务。

Dify 的另一个独特功能是能够根据个人数据集创建和训练应用程序。这允许开发人员根据他们的特定需求和偏好定制他们的应用程序。用户还可以配置和选择他们想要使用的模型,包括 GPT-4 和 GPT 3.5 Turbo。该平台还支持不同插件、API 和语言的集成,进一步扩展了其多功能性。

Dify 是一款功能强大且用途广泛的 AI 工具,可简化构建和管理 AI 原生应用程序的过程。凭借其广泛的功能和对各种大型语言模型的支持,Dify 有望成为任何希望在其应用程序中利用 AI 力量的开发人员的必备工具。如需更高级的特性和功能,建议用户查看 AI 工具的文档。

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