Chat GPT 与 Google Bard 的区别

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AI 聊天机器人市场有一个新进入者,那就是谷歌的 Bard。它直接将 Open AI 的 Chat GPT 置于竞争中。

Bard 是一种对话式 AI 工具,可让用户提出问题或提出请求并获得类似人类的响应。它使用从 Internet 获取信息的语言模型,为所问问题提供更多详细信息。

1. 数据源
在数据源方面,Google Bard 和 Chat GPT 的主要区别在于 Bard 比 Chat GPT 可以访问更多的信息。这意味着它可以为用户提供更准确的信息,并与谷歌的搜索引擎集成,使其比微软支持的 Chat GPT 更具优势。

两者之间的另一个区别是 Bard 可以访问各种各样的信息,而 Chat GPT 仅了解 2021 年之前的事件。这可能使 Bard 更可靠并且能够处理更多用户。

最后,虽然 Chat GPT 是 Open AI 的产物,但 Google Bard 是 Google 开发的一种新的 AI 语言模型。该模型已经在大量文本数据上进行了训练,这使其能够更好地理解语言在不同上下文和语言中的工作方式。

这就是为什么它可以提供比 Chat GPT 更准确的信息,后者通常会编造事实并美化故事以使其看起来真实。这可能会给正在寻找重要主题信息的消费者带来问题。

它还会导致 15% 到 20% 的幻觉率,这在您试图获得准确答案时非常糟糕。

主要原因是 Chat GPT 中使用的大部分文本数据来自人类生成的文本,而 Bard 的大部分数据来自互联网。这就是为什么它可以比 Chat GPT 提供更多最新信息,后者仅限于 2021 年之前由人类作家生成的数据。

除了利用大量文本数据外,谷歌的 Bard AI 还将能够将复杂的想法分解为易于消化的信息片段。这将有助于以易于理解的形式传播知识并鼓励学习。目标是帮助人们理解复杂的概念和想法,这些概念和想法对于年轻一代来说可能难以掌握。

2. 语言模型
人工智能 (AI) 已成为现代社会中越来越重要的工具,越来越多的组织使用 AI 来自动化日常任务并改进决策。人工智能技术也被用于创建聊天机器人,用于通过聊天和其他数字渠道与客户互动。

许多不同的人工智能模型被用于各种人工智能应用,包括语言处理。虽然 GPT-3 是类人文本生成的流行选择,但开发 Google BARD 是为了理解客户查询并提供相关响应。

无论您是在寻找一种新的语言模型,还是想比较和对比几个不同的选项,了解 GPT-3 和 Google BARD 之间的区别都是必不可少的。在为您的应用程序选择合适的模型时,需要考虑许多因素,包括您需要执行的语言任务类型和性能要求。

GPT-3 和 Google BARD 之间最显着的区别是语言处理的方法。虽然 GPT-3 主要设计用于生成类似人类的文本,但 Google BARD 结合使用机器学习和自然语言理解技术来理解用户查询背后的意图并提供相关响应。

GPT-3 和谷歌 BARD 都被证明在生成高质量语言方面是有效的。但是,您需要执行的语言任务类型将决定哪种模型适合您。

虽然 GPT-3 是一种强大的语言模型,可以针对各种不同的语言任务进行调整,但 Google BARD 已被证明可以有效生成高质量的类人文本。这使其成为需要在短时间内生成一致的、类似人类的文本的企业的绝佳选择。

GPT-3 和 Google BARD 之间的另一个主要区别在于它们的训练数据。Open AI 的 Chat GPT 是在大量互联网文本数据集上进行训练的,这使它能够深入了解语言在各种上下文中的使用方式。另一方面,Google Bard 在较小的文本数据集上进行了训练。

Chat GPT 和 Google Bard 都可以在对话中回答问题。他们将使用互联网作为他们的知识数据库,为用户提供信息。然而,它们在一些方面有所不同,包括它们使用的训练数据量和它们的语言模型架构。

3. 对话模型
过去一周,微软宣布将OpenAI 的ChatGPT 语言模型整合到其Bing 搜索引擎中,谷歌发布了一款新的聊天机器人Bard。这是两家公司取得的一系列进展中的最新进展,因为他们试图在不断发展的人工智能世界中占据一席之地。

这两款聊天机器人的主要区别在于,Bard 使用的数据比 ChatGPT 更广泛,这意味着它可以提供更准确、更详细的问题答案。这些信息来自网络各处,并将不断更新。

与 Bing 一样,Bard 也会为其提供的答案提供比 ChatGPT 生成的文本提示更多的上下文。据 Pichai 称,这有望使巴德对用户更加值得信赖和有用。

同样,巴德将能够将复杂的概念分解成简单的、可以轻松消化的对话开始块。这可能有助于使知识更容易获得并激励人们学习更多。

但 GPT 和 Bard 有时都会有点误导,因为它们基于有时会产生有偏见或不正确信息的大规模语言模型。这主要取决于聊天机器人的功能设计方式以及它的训练内容。

谷歌和 OpenAI 都承认聊天机器人可以提供不准确或不完整的信息。不过,他们正在努力改善这一点。

虽然 ChatGPT 以其生成符合逻辑和上下文的写作能力而闻名,但它也可用于夸大故事和犯事实错误。这可能导致错误信息,甚至侵犯知识产权。

相比之下,巴德使用一种称为 LaMDA 的语言模型来创建更多基于对话的响应。LaMDA 网络基于开源自然语言处理系统,可以理解句子和单词的结构。

ChatGPT 和 Bard 语言模型都是信息密集型的,这意味着它们必须能够随时从互联网上获取信息。ChatGPT 模型只能访问 2021 年之前的数据,而 Bard 可以从整个互联网中提取数据。

4. Response Format
谷歌一直在用其新的 AI 聊天机器人工具 Bard 制造很多噪音,该工具可用于选择“受信任的测试人员”。该公司声称,这项实验性服务可以帮助人们执行一些任务,例如计划迎婴派对、比较两部获得奥斯卡提名的电影,或者向 9 岁的孩子解释 NASA 的发现。

该服务像普通的聊天机器人一样工作,用户只需输入提示或请求,聊天机器人就会像人类一样做出响应。如果他们继续提问或提出请求,它就会继续对话。

但是,请务必注意,Chat GPT 仅从 2021 年的来源中提取数据,这些数据可能已过时,具体取决于主题。这意味着它并不总是最新的信息,这对于希望为博客文章汲取灵感或为一段内容创建强大的初稿的营销人员来说可能会有问题。

尽管存在局限性,但 Chat GPT 是从事内容创作的营销人员的重要工具。它可以帮助营销人员回答诸如“人工智能的优缺点是什么?”等问题。或者“写一篇关于 AI 优缺点的博文。”

除了能够快速回答简单的查询之外,Chat GPT 还能够为较长的内容汲取灵感。如果营销人员不确定如何撰写某个问题,他们可以向聊天机器人寻求一些指导,然后根据对主题的更细致的理解自行重新撰写文章。

这可以帮助他们避免写一篇长篇博文可能带来的陷阱。特别是当对一个问题有多种不同的看法时,这种类型的回应对于制作既深思熟虑又与用户相关的内容非常有帮助。

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